QUE ES RAISR

QUE ES RAISR: DEFINICION

RAISR o Rapid and accurate image super-resolution es el nuevo software de Google basado en el machine learning para mejorar fotos de mala calidad; RAISR hace referencia a, por ejemplo, el término super-resolución, el tipo de técnica que consigue mejorar la resolución de imágenes haciéndolas mucho más vistosas; Google espera que esto pueda ser usado para restaurar imágenes tomadas con cámaras de baja resolución.

CARACTERISTICAS DE RAISR:

RAISR emplea el machine learning para cumplir su objetivo. Lo que hace es utilizar una imagen de baja calidad y otra de alta para encontrar filtros que puedan ser aplicados de manera selectiva a cada uno de los píxeles de la fotografía que cuenta con peor resolución.

En tiempo real RAISR selecciona y aplica los filtros más relevantes de la lista de los aprendidos de cada pixel vecino en la imagen de baja resolución. Cuando esos filtros son aplicados a la imagen de peor calidad, recrea detalles que son comparables en calidad a la original de alta resolución. Esto lo que consigue es eliminar los artefactos de dentado como patrones Moire y más.

Los resultados de las fotos mejoradas por Google RAISR son bastante buenos, más no perfectos. Las imágenes resultantes del proceso son notablementemás nítidas que las tomadas como base, pero siguen siendo peores que una imagen tomada originalmente con una buena resolución.

Aún es un proyecto en fase de desarrollo, cuyas conclusiones previas han sido publicadas más por el interés técnico que por lo que pueda aportar a los usuarios de base ahora mismo. A medio o largo plazo llegará al público en general, pero aún es pronto.

VIDEO EXPLICACION
Qué es RAISR:

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Qué es RAISR y cómo arregla tus fotos

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Que es RAISR Definicion

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Mientras tanto, Google ofrece otros servicios, como su aplicación para digitalizar fotos antiguas, que junto con su app Fotos completa un ecosistema de servicios sin parangón en dispositivos móviles.

RAISR ARREGLARA TUS FOTOS PIXELADAS:

Si tenemos una imagen con poca resolución y aumentamos su tamaño, comenzaremos a ver los píxeles en todo su esplendor. Existen métodos para mejorar el resultado del zoom realizado, pero todos ellos acaban generando una imagen borrosa, ya que se rellenan los “espacios vacíos” con información inventada, basada en el color de los píxeles que hay alrededor. Ahora en Google presentan RAISR, una técnica que usa inteligencia artificial para aplicar filtrosespecialmente diseñados para cada imagen en la que se esté trabajando.

Se trata de una tecnología en la que el sistema es entrenado con miles de pares de imágenes, una en alta y otra en baja resolución. RAISR se encargará de aprender las diferencias y de solucionarlas de la mejor forma posible, aplicando filtros posteriores que se procesan los gradientes de brillo y color, las regiones planas y texturizadas, el ángulo de un borde

El objetivo es permitir que la gente pueda publicar fotos e imágenes en general de baja resolución en Internet para que puedan transmitirse más rápidamente, y en el dispositivo local se realizaría el trabajo para recuperar la resolución original dentro de lo posible.

Con este concepto ahora tenemos una mayor visión de las tendencias del Marketing Digital y de las nuevas tecnologías actuales.

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